2025年度MLB世界大赛（World Series）已是第121届了，极致终局煞是精彩，不仅为爱棒球的人留下名垂青史的全新版本“十月经典”，同时也创下了2017年以来世界大赛的收视最高纪录。道奇成就新世纪以来首度卫冕之奇迹，蓝鸟队虽也绽放，但壮志未酬，跨世纪的争冠求索尚需继续等待正果，如此良机不知何年何月还能再来啊。棒球，作为岁月绵长的“美式消遣”，其规则和技战术演进甚至可以上溯至19世纪末，职棒大联盟的比赛远至1870年代，自豪为最能展现美式职业体育内涵的运动，深爱棒球的人有言，不懂棒球，怎能懂得美利坚的文化。此话似乎有理！

每一次世界大赛争冠都会是美国全民热潮，早就将棒球看得通通透透的美国观众今年在聆听道奇与蓝鸟巅峰系列战时，似乎隐隐听出了解说评论员滔滔不绝的输出中有了一丝先见之明的亮点，他们接受到的关于职棒大联盟的内容产品推送时，也更能感受贴心周到之意了，以上的亮点和周到，居然是与时下最时髦的人工智能密切关联的。

世界大赛从来都是职业棒球巅峰，高光之下，每个细节，每个数据，每个情愫都会闪闪发光，受众对赛事的情绪伴随和精准解读要求越来越高，端坐在评论席和主持台前最优秀的棒球解读者即便历尽运动风云，名气再大，也难免时常有力不从心之感。以棒球转播为立台之本的FOX SPORTS这个赛季以来开始充分调动人工智能系统，助力最紧要最及时的棒球表达。谷歌充分调动Gemini和云端技术，驱动自家Vertex AI出手与FOX合作开发了一套名为Foresight（先见之明）的AI搜索助手，默默地学习了一段时间职棒大联盟海量数据，其成果优先使用者是担当世界大赛解说的两位大神级解说员乔·戴维斯和约翰·斯莫尔茨，前者是艾美奖体育转播大奖得主，后者则是行业名人堂成员。FOX组建的MLB解说评论阵容可谓豪华鼎盛，成员总计参加过51次季后赛、两度赢得冠军系列赛最有价值球员奖（LCS MVP）两个世界大赛MVP和10度总冠军荣耀，如此星光熠熠，对运动了如指掌的运动巨星们仍然需要人工智能的全力护航和支撑，人脑很独特，但算力略显不足，在直播过程中，解说员可以直接向Foresight系统提问，确认数据的极致精准度，提炼最独特观察角度，辅助思考棒球的大脑永远保持蓬勃不息的超级状态，甚至FOX今年在转播MLB比赛中为每场比赛的设立的内容重点都会参考Foresight给出的选题建议，在转播车上执掌大局的是著名制片人曼彻斯卡，在连续参与22年参与世界大赛转播报道之后，今年被他正式确定为自己在这个系列赛中的最后一战了，而今年恰是FOX转播MLB三十周年，在这个值得庆贺的大年之中，FOX以人工智能带动而起的一步实现了显而易见的跨越，在传统电视转播技术的使用上也达到了“世界大战”级别，近30台各种可操控的特殊摄像机和镜头遍布球场，50个话筒在复杂声场中捕捉种种现场细节，增强现实技术（AR）在屏幕上高频次使用，细腻呈现着运动轨迹和数据的精妙。

解说员赛前都会做传统的完全准备，经年累月塑造出各自的表达系统，各种承载着人类丰富情感的金句表达也会早早地誊写在小纸条上，随时启用将情绪推至天际，将人心鼓动。但是，赛场千变万化，再准备也无法覆盖所有可能性，现场有这样一套问答式的人工智能系统那简直是近乎完美的解决之道，你要知道一场高水准的棒球比赛会有1500万个数据点，30支球队组成的联盟每个赛季会贡献近4000场比赛，再强的人脑也无法以闪电速度加工如此巨量的数据，当然更难判定数据之间复杂而微妙的关联和因果。不断学习的Foresight试图吞吐海量数据后，成为无与伦比的“棒球智慧体”。

经过大约一个赛季的尝试，世界大赛中真有些动人的“先见之明”了。比如，直播中你突发奇想，急切要知晓——本赛季季后赛最佳的五位左撇子击球手是谁？那就请问Foresight，几秒钟内答案就有了，解说员信手拈来，一副从容不迫的样子。如果想洞悉比赛趋势，那也别怕麻烦Foresight，比如，“谁在第九局打得最出色，什么时候他能上垒呢？”这可是比赛中的顶级预判了，原本服务于比赛指挥团队的智能工具如今让棒球表达和预判得到了革命性的支撑，一场对决内在包含的故事和叙事线索也能从中问到，解读和塑造运动有了自由广阔的可能性。

乔·戴维斯是最典型的play-by-play announcer，也就是人们常说的“说球佬”，今年37岁，第四次解说世界大赛，其表达完全达到了可以覆盖世界大赛的每分每秒，其认知和输出简直早已是这一经典赛事内核中的一部分了，说起Foresight的作用，他很审慎，没有一丝的过度兴奋，“我其实并不确定系统之中是不是时时刻刻都能展现先见之明，但是我们转播比赛就像是把一只烤鸡摆在众人的餐桌前，如今我的手中有了更多的叉子和刀子，我会随时将肉切给大家品尝，更及时更方便那是一定的了。”这比喻很形象，观众的美好体验就是每时每刻一点一点，需要精细关照，需要时时响应。

人工智能系统何止辅助判断与表达，职棒大联盟还应用其帮助分析内容接受者的个性和需求，做到每个人都能最独特的内容供给，用户画像可以细致入微，甚至可以挖掘出用户本人尚不能感知的内容需求倾向。通过人工智能分析驱动的内容服务被命名为“我每天的故事”，职棒大联盟媒体产品部门认定，个性化是关键的心理满足，当你意识到内容是为我而创作聚合，那联盟与内容消费者群体之间的关联将愈加紧密。

人工智能技术还在助力职棒大联盟创造内容分发的技术最优化，不同渠道，不同平台，不同的媒体样态，吞吐着海量的联盟内容，如何打造最优的用户体验是需要深层的计算分析并时时提出解决策略的，这套系统也是与谷歌AI合作的，名叫“康尼（Connie）”。

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